监控亚马逊商铺商品信息--scrapy框架

XGSClear7

July 19, 2021

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2035 words

技术

<div class="tip share">请注意，本文编写于 570 天前，最后修改于 562 天前，其中某些信息可能已经过时。</div>

## 安装scrapy

执行以下命令

```shell
pip install scrapy
```

![image-1621783810042.png][1]

安装完成

![image-1621783843678.png][2]

## 创建项目

使用命令行键入一下命令

```shell
scrapy startproject XXX # XXX为项目名称
```

![image-1621783971442.png][3]

- 放置 spider 代码的目录文件 spiders（用于编写爬虫）。
- 项目中的 item 文件 items.py（用于保存所抓取的数据的容器，其存储方式类似于 Python 的字典）。
- 项目的中间件 middlewares.py（提供一种简便的机制，通过允许插入自定义代码来拓展 Scrapy 的功能）。
- 项目的 pipelines 文件 pipelines.py（核心处理器）。
- 项目的设置文件 settings.py。
- 项目的配置文件 scrapy.cfg。

![image-1621784335071.png][4]

## 配置setting

创建 scrapy 项目以后，在 settings 文件中有这样的一条默认开启的语句。

![image-1621784402733.png][5]

robots.txt 是遵循 Robot 协议的一个文件，在 Scrapy 启动后，首先会访问网站的 robots.txt 文件，然后决定该网站的爬取范围。有时我们需要将此配置项设置为 False。在 settings.py 文件中，修改文件属性的方法如下。

```shell
ROBOTSTXT_OBEY = False
```

## 定义一个item容器

item 是存储爬取数据的容器，其使用方法和 Python 字典类似。它提供了额外的保护机制以避免拼写错误导致的未定义字段错误。

首先需要对所要抓取的网页数据进行分析，定义所爬取记录的数据结构。

## 编写爬虫逻辑

在编写爬虫逻辑之前，需要在 amazon_spider/spider 子文件下创建 .py 文件，用于定义爬虫的范围，也就是初始 URL。接下来定义一个名为 parse 的函数，用于解析服务器返回的内容。

首先在 CMD 中输入代码，并生成 spider 代码，如下所示：

```shell
cd amazon_spider
scrapy genspider monitor_stock amazon.com
```

此时 spider 文件夹下面会创建后缀名为 stock.py 的文件，该文件会生成 start_url，即爬虫的起始地址，并且创建名为 parse 的自定义函数，之后的爬虫逻辑将在 parse 函数中书写。文件详情如图所示：

![image-1621836577088.png][6]

随后在 spiders/monitor_stock.py 文件下，定义爬虫逻辑。

## 代码调试

为了调试方便，在项目目录下新建一个 main.py，调试代码如下：

```python
from scrapy.cmdline import execute
execute(["scrapy","crawl","monitor_stock","-o","stock.json"])
```

其等价于在项目目录下执行命令“scrapy crawl monitor_stock -o stock.json”，将爬取的数据导出到 stock.json 文件。

运行main.py文件或者执行命令，将所抓取的数据以 JSON 格式保存在 item 容器中。

[1]: https://www.pyduck.com/usr/uploads/2021/07/3738692493.png
[2]: https://www.pyduck.com/usr/uploads/2021/07/3773692473.png
[3]: https://www.pyduck.com/usr/uploads/2021/07/3625002960.png
[4]: https://www.pyduck.com/usr/uploads/2021/07/1698134311.png
[5]: https://www.pyduck.com/usr/uploads/2021/07/3667876469.png
[6]: https://www.pyduck.com/usr/uploads/2021/07/1325860184.png

Last modification：July 27, 2021

如果觉得我的文章对你有用，请作者喝杯咖啡把~

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XGSClear7 • 2021 年 07 月 19 日

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